最新のA00-255リンクグローバル |最初の試行で簡単に勉強して試験に合格する &よくできたA00-255: SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14

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SASInstituteのA00-255試験に合格することは、候補者がSAS Enterprise Minerを使用した予測モデリングに強い基盤を持っていることを雇用主や同僚に示すことを意味します。これは、予測モデリングやデータマイニングにSASを使用することに興味のあるデータアナリスト、データサイエンティスト、ビジネスアナリストにとって貴重な認定です。SAS Instituteでは、SASプログラミング、データ管理、ビジネスインテリジェンスの他のさまざまな認定を提供しており、候補者がSASのスキルと知識をさらに向上させることができます。

SASInstitute A00-255 認定試験は、データ分析の分野でキャリアを進めたい専門家にとって貴重な資格です。SAS Enterprise Miner 14 は、予測モデリングに強力なツールであり、この分野で認定を持っていることは、求職者にとって仕事市場で競争力を与えることができます。さらに、SASInstitute の認定試験は、産業界で広く認められ、尊敬されているため、どの専門家の履歴書にも貴重な追加となります。

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なぜこれほど多くの認定が必要なのですか？認めなければならないことは、あなたが所有する認定資格が増えれば、より良い仕事を獲得し、より多くの給料を得る機会が増えることです。これが、テストA00-255認定を取得することの重要性を認識する必要がある理由です。したがって、A00-255試験問題の合格率は98％を超えているため、A00-255学習ツールは、ユーザーがより速く効率的に参加するために必要な資格試験に合格するのに役立ちます。 A00-255実践ガイドを購入するだけで、A00-255試験に合格できます。

SASInstitute A00-255認定試験は、データの準備、変数の選択、モデルの選択、モデルの評価、および展開など、さまざまなトピックをカバーしています。候補者は、SAS Enterprise Miner 14を使用してモデリングのためのデータを準備し、適切な変数を選択し、様々な技術を使用して予測モデルを構築し、モデルのパフォーマンスを評価し、プロダクション環境でモデルを展開する能力がテストされます。また、基本的な統計的概念とSASプログラミングの理解を示すことが求められます。

SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題 (Q69-Q74):

質問 # 69
Which of the following solves problems for you when you impute missing values?
Response:

A. When you impute a synthetic value, predictive information is retained.
B. When you impute a synthetic value, it eliminates the incomplete case problem.
C. When you impute a synthetic value, it replaces missing values with 1 or 0.
D. When you impute a synthetic value, each missing value becomes an input to the model.

正解：B

質問 # 70
For the variable TLCnt24, apply a Max Normal transformation. What transformation was selected by SAS Enterprise Miner?
Response:

A. Exponential
B. Square Root
C. Log
D. Square

正解：B

質問 # 71
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
In the decision tree model, what is the importance of the variable InqCnt06?
Response:

A. 0.15-0.299999
B. 0.30-0.449999
C. less than 0.149999
D. 0.45 or higher

正解：B

質問 # 72
What percentage of observations in the test data has TARGET=1?
Response:

A. 16.8874
B. 83.3333
C. 16.5924
D. 16.6627

正解：A

質問 # 73
What is the variable worth of the PromCntCardAll variable in Segment 1?
Select one:
Response:

A. 0.24169
B. 0.27649
C. 0.24914
D. 0.10844

正解：B

質問 # 74
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